第二届应用挑战赛

赛制规则数据与测评排行榜常见问题

数据下载数据说明算能TPU使用提交要求评测标准

数据下载

2023-08-16 15:22:40

课件

（报名后可下载数据）

2023-08-16 15:22:40

竞赛数据集

（报名后可下载数据）

2023-08-16 15:22:40

tpu_mlir_v1.2.87_g7d5796bd_20230701.tar.gz

（报名后可下载数据）

数据说明

比赛使用ImageNet数据集子集，训练数据集中，包含120种犬类图片。

算能TPU使用

tpu-mlir学习资料： https://tpumlir.org/index.html

tpu-mlir开源仓库：https://github.com/sophgo/tpu-mlir

UNet开源模型：https://github.com/milesial/Pytorch-UNet

tpu-mlir学习视频：https://space.bilibili.com/1829795304/channel/collectiondetail?sid=734875

tpu入门手册：https://tpumlir.org/docs/quick_start/index.html

提交要求

使用sophgotool提交，提交内容格式待发布。

评测标准

在保证与原始模型余弦相似度大于0.85前提下，推理用时越少，分数越高。