CAAI-BDSC 2023社会计算创新大赛

大赛介绍

社会计算创新大赛由中国深度学习学会和浙江省大数据发展管理局联合主办，CAAI社会计算与社会智能专委、浙江大学公共管理学院共同承办，旨在通过大赛推进数字政府建设，发挥数据的基础资源作用和创新引擎作用，支撑全省数字化改革。“大脑”建设是推动数字化改革不断走向纵深的“突破口”，大赛将聚焦“大脑”算法、模型等能力建设以及多跨场景应用方案设计，坚持数据赋能，强化实战实效，实现对浙江省数字化改革的有力保障，同时也期待大赛相关成果能够推进国家治理体系和治理能力现代化，为数字中国建设提供有力支撑。

获奖名单

CAAI-BDSC 2023社会计算创新大赛-获奖名单
奖项	队伍	选手
一等奖	机智的队伍	桂*峻
二等奖	bbq	王*涛
二等奖	小白Lan	徐*兰
三等奖	YiDunDm	邱*峰
三等奖	mlc-梦之队	曲*晶
三等奖	西瓜	刘*光
优秀奖	Psychodetecter	张赛
优秀奖	HelloWorld	余*涛
优秀奖	写大大的bug	汪*生

赛题介绍

初赛题1：双相障碍检测

任务描述

双相障碍属于心境障碍的一种疾病，英文名称为 Bipolar Disorder（BD），别名为 Bipolar Affective Disorder，表示既有躁狂发作又有抑郁发作的一类疾病。目前病因未明，主要是生物、心理与社会环境诸多方面因素参与其发病过程。当前研究发现，在双相障碍发生过程中遗传因素、环境或应激因素之间的交互作用、以及交互作用的出现时间点等都产生重要的影响；临床表现按照发作特点可以分为抑郁发作、躁狂发作或混合发作。双相障碍检测，即通过医学检测数据预测病人是否双相障碍，或双相障碍治疗是否有效。医学数据包括医学影像数据与肠道数据。由于缺少医学样本且特征过多，因此选取合适的特征对双模态特征进行整合并训练合适的分类器进行模型预测具有较强的现实需求与医学意义。参赛队伍需要根据提供的数据集构建分类模型，使用算能MLIR开源编译器进行编译，提交编译后的bmodel文件、原始模型文件以及推理脚本代码。

任务目标

本任务要求参赛队伍完成少样本、多特征下的监督学习。

初赛题2：社会关系抽取

任务描述

关系抽取是社会计算的重要课题，也是信息抽取的基本任务之一，同样也是研究社会运行规律的重要步骤。关系抽取就是从一段文本中抽取出（主体，关系，客体）这样的三元组。关系抽取主要做两件事：识别文本中的subject和object（实体识别任务）和判断这两个实体属于哪种关系（关系分类）。同时关系抽取可以为知识图谱的自动构建、搜索引擎、问答等下游任务提供支撑。参赛队伍需要使用指定的预训练关系抽取模型及数据集，使用算能MLIR开源编译器进行编译，提交编译后的bmodel文件、原始模型文件以及推理脚本代码。

任务目标

参赛队伍需从5个关系抽取模型中选取最合适的模型进行编译，使用MLIR编译器将模型转换为bmodel，并添加前后处理程序，实现该模型的应用，能够正确地处理数据。

注：本赛道将于3月中旬开放初赛数据集和登录入口。

复赛题1：双相障碍检测

任务描述

对于初赛题1中的双相障碍检测任务，参赛队伍需要在算能云空间平台上，使用算能MLIR开源编译器进行编译，提交编译后的bmodel文件、原始模型文件以及推理脚本代码。

任务目标

本任务要求参赛队伍完成少样本、多特征下的监督学习。

复赛题2：社会关系抽取模型部署

任务描述

对于初赛题2中的关系抽取任务，使用算能MLIR开源编译器进行编译，量化及调优，并将模型部署在算能云平台TPU上，测试其推理性能。

任务目标

参赛队伍需从5个关系抽取模型中选取最合适的模型进行编译，使用MLIR编译器将模型转换为bmodel，并添加前后处理程序，实现该模型的应用，能够正确地处理数据。

决赛题：基于tpu-mlir实现人脸识别模型部署

任务描述

人脸识别是社会关系识别的经典课题，也是研究人类社会属性的前置步骤。人脸识别，是基于人的脸部特征信息进行身份识别的一种生物识别技术。用摄像机或摄像头采集含有人脸的图像或视频流，并自动在图像中检测和跟踪人脸，进而对检测到的人脸进行脸部识别的一系列相关技术，通常也叫做人像识别、面部识别。

TPU-MLIR项目是算能智能AI处理器的TPU编译器工程。该工程提供了一套完整的工具链，其可以将不同框架下预训练的神经网络，转化为可以在算能TPU上高效运算的二进制文件。

任务目标

参赛选手可以提供的预训练模型及数据集训练自己的人脸识别模型，选手使用算能MLIR开源编译器进行编译，量化及调优。

竞赛流程

报名&组队（2023.04.15）

开启报名通道，参赛选手登录 Mo(momodel.cn) 平台登记报名；

初赛阶段（2023.04.17-2023.05.26）

在初赛阶段，为充分挖掘多学科交叉融合优势，发挥不同领域研究人员特长，初赛赛题包括双向障碍检测和社会关系抽取，参赛者任选其一。参赛选手登录 Mo 平台进行代码编写和结果提交；2023.05.30，初赛结果公布，成绩在 Mo 平台进行公示；