任务说明
- 任务目标
本任务旨在挑战开发者利用Milk-V Duo 256MB版本的处理能力，开发一个实时视频流人形检测系统。该系统将能够识别并追踪视频中的人体轮廓，适用于安全监控、人流统计、交互式艺术装置等场景。
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任务详细说明
一、人形检测算法开发
- 开发者需研究并实现一个适合Milk-V Duo硬件特性的人形检测算法。
- 算法应能够在实时视频流中准确识别和追踪人体轮廓。
- 支持至少两种不同的场景（室内和室外）的人形检测。
二、视频流处理
- 实现视频流的实时捕获、处理和显示功能。
- 确保视频流处理过程中的延迟最小化，以保持流畅的用户体验。
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性能要求
- 人形检测算法在Milk-V Duo 256MB版本上的运行效率应达到实时处理标准，即每帧处理时间不超过30毫秒。
- 系统应能够在不牺牲检测精度的前提下，优化内存和处理器资源的使用。
- 技术规格
- 视频分辨率：开发者需考虑Milk-V Duo支持的视频输入分辨率。
- 内存使用：在保证算法效率的同时，优化内存分配，确保不超过256MB的内存限制。
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任务验收标准
- 开发的人形检测算法能够在Milk-V Duo上稳定运行，准确识别和追踪视频中的人形。
- 视频流处理功能应实现流畅的视频捕获和显示，无明显延迟。
- 功能测试：系统应通过至少10小时的视频流测试，确保在不同场景下稳定运行，无明显bug。
- 性能测试：在连续运行1小时后，系统应保持稳定的检测精度，CPU占用率不超过70%，内存使用不超过200MB。
- 提交的系统应包含完整的源代码、算法实现和必要的文档，以便后续的维护和优化。