任务说明
本任务旨在开发CV180X/CV181x处理器上的二维码检测与识别算法，用于自动识别图像中的二维码。该算法要求高效地检测图像中的二维码位置，并准确识别二维码的内容。该算法可应用于各种领域，如物流、支付、广告等，以实现自动化的二维码扫描和信息提取。
- 验收标准
算法性能将在评测集上评估，要求准确率不低于95%，FLOPS不超过25G。
- 评测集工况描述
评测集将包含多个场景，以模拟实际应用中可能遇到的各种情况。具体要求如下：
- 距离范围： 不同距离下的二维码图像，例如0.1米至0.5米。
- 角度变化： 不同角度的图像，与相机光心夹角在-45度至+45度之间。
- 光照条件： 光照均匀以及弱光条件下的图像。
- 样本数量： 评测集中的样本数量应大于500，以确保对算法性能进行充分评估。
通过这些评测集的要求，我们期望算法在实际应用场景中表现出高准确性和鲁棒性，满足二维码检测与识别的实际需求。
- 提交要求
1. 适配CV180X/CV181X处理器上的算法代码。
2. 评测集（含数据采集说明）和可执行的评测脚本，用于在评测集上进行性能评估。
3. 算法文档，包括算法原理、模型架构、性能(包括准确率、推理耗时、计算复杂度)的详细数据。
数据采集流程
- 数据采集方案制定
采集方案应该根据算法实际应用场景而定，首先确定采集变量，例如：采集场景，采集数量，采集人数，性别，年龄等。为每个变量按照索引编排好，并为每个变量赋予英文简称。例如有采集场景、采集距离、采集性别三个变量，则可编号为：
- 场景1：indoor；场景2：outdoor
- 距离1：1m；距离2：3m；距离3：5m
- 性别1：male，性别2：female
然后根据变量确定采集流程，如先按变量1采集还是变量2采集，被采集人的动作方式以及注意事项等，将以上采集方案以及变量信息整理为word文档进行保存。
- 准备采集设备
采集设备要尽可能贴近实际使用的设备，并确保可以长时间保存，准备好采集固件。
- 数据采集与保存
进行数据采集，并按照以下格式命名：根据“数据采集方案制定”定义的采集变量的顺序保存文件，名称形如x-x-x-x.xxx。例如有场景、距离、性别三个变量，保存格式为：indoor-3m-female-12.xxx，表示采集到的第12个“indoor场景、3m距离、女性”的数据。采集完毕，应该把采集的数据和“数据采集方案制定”的采集说明文档放到一起，以备查验。