BM1684X,32路高清视频智能解析
256路视频解码,128路视频编码
32路高清硬解码与智能分析
32路高清硬解码与智能分析
近50种算法畅享,持续更新服务满足合规分析、环境检测、智能预警等管理需求
算法丰富,覆盖服务柜台、就餐区、周界环境等场景,提升运营收益等需求
审核速度达500字/秒,一台一体机同时可并行分析5篇稿件
SOM1684,搭载算能BM1684,支持16路高清视频分析
Core-1684-JD4,搭载算能BM1684,支持16路高清视频分析
SBC-6841,搭载算能BM1684,支持16路高清视频分析
iCore-1684XQ,搭载算能BM1684X,支持32路高清视频分析
Core-1684XJD4,搭载算能BM1684X,支持32路高清视频分析
Shaolin PI SLKY01,搭载算能BM1684,支持16路高清视频分析
QY-AIM16T-M,搭载算能BM1684,支持16路高清视频分析
QY-AIM16T-M-G,搭载算能BM1684,支持16路高清视频分析
QY-AIM16T-W,搭载算能BM1684,支持16路高清视频分析
AIV02T,PCIE板卡,1684*2,半高半长
IVP03X,搭载算能BM1684X,支持32路高清视频分析
IVP03A,微服务器 被动散热,12GB内存
Coeus-3550T,搭载算能BM1684,支持16路高清视频分析
EC-1684JD4,搭载算能BM1684,支持16路高清视频分析
CSA1-N8S1684,算力集群服务器,BM1684*8,1U
DZFT-ZDFX,ARM+DSP智能封条分析,搭载算能BM1684X
ZNFX-32,搭载算能BM1684,支持16路高清视频分析
ZNFX-8,ARM+DSP架构,隔爆兼本安分析装置符合煤安要求,搭载BM1684X
EC-A1684JD4,微服务器主动散热,16GB内存,32GB eMMC
EC-A1684JD4 FD,搭载算能BM1684,支持16路高清视频分析,16GB内存,32GB eMMC
EC-A1684XJD4 FD,搭载算能BM1684X,支持32路高清视频分析
ECE-S01,搭载算能BM1684,支持16路高清视频分析
IOEHM-AIRC01,微服务器,主动散热,搭载算能BM1684,支持16路高清视频分析
IOEHM-VCAE01,搭载算能BM1684,支持16路高清视频分析
CSA1-N8S1684X,算力集群服务器,BM1684X*8,1U
QY-S1U-16,1U版本BM1684盒子
QY-S1U-192,算力集群服务器,BM1684*12,1U
QY-S1X-384,算力集群服务器,BM1684X*12,1U
视频实时压缩转码上云和监测异常事件,增强道路运行安全事件的发现和处置能力
为交通拥堵、行车安全、车辆违法和道路污染治理问题赋能
以国产化算力支撑海量视频的结构化解析,服务警务应用实战
以数据为中心打造“智能、协同、高效、创新”的步态识别大数据分析系统
为用户快速构建融合人、车、通行等多维数据的业务能力
对生产全过程、全方位实时感知与精细化监管,推进应急监测智能化,赋能风险识别预警
为粮仓、棉仓等大型仓储园区的办公、质检、磅房、库区等区域提供了违规行为和异常事件的安全监控方案
全量场景感知预警,赋能烟草生产作业过程数智化
为白酒生产企业细化风险监测因素,建立智能感知与预警感知体系,提高企业安全生产管理水平
以云边协同的新型算力基础设施赋能各类数字城市场景,为数字经济发展提供源动力
以自动化训练推理一体化平台为基础,助力算力/算法整合应用快速、高效工程化落地
TPU-MLIR官方仓库地址:https://github.com/sophgo/tpu-mlir
SOPHON-SAIL开发手册:https://doc.sophgo.com/sdk-docs/v23.05.01/docs_latest_release/docs/sophon-sail/docs/zh/html/
【TPU编译器】TPU-MLIR环境搭建与使用指南: https://www.sophgo.com/curriculum/description.html?category_id=43
LLM的概念与实战: https://www.sophgo.com/curriculum/description.html?category_id=47
Airbox Demo参考:https://zhengorange.github.io/airbox_wiki/
少林派开发板实战课: https://www.sophgo.com/curriculum/description.html?category_id=6
Milk-v duo开发板实战课程:https://www.sophgo.com/curriculum/description.html?category_id=48
Milk-v duo技术文档:https://milkv.io/docs/duo/overview
Milk-v duo论坛和案例:https://community.milkv.io/c/duo/5 & https://forum.sophgo.com/t/about-the-cv1800b-duo-category/41
1. CV1800B/SG200x系列开发板
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CV1800B/SG200x 系列开发板是基于算丰CV1800B/SG200x处理器所设计的开源硬件,能够同时运行基于LINUX和RTOS的操作系统,为专业人士、工业OEM企业、物联网爱好者、业余爱好者、DIVers和创作者提供了一个可靠、低成本且极具功能的平台。这些处理器已经成功在OpenEuler、ArchLinux、Fedora、Debian、OpenWRT、FreeRTOS、AliOS、RT-Thread等10余个操作系统完成移植以及实现opencv-mobile、ncnn、SQLite等软件栈的适配,同时支持50多种传感器。
2. Radxa Fogwise 1684X Mini 微服务器
Radxa Fogwise 1684X Mini微服务器搭载智算处理器BM1684X,拥有高达32Tops INT8峰值算力,16GB LPDDR4X 内存和64GB eMMC。支持主流编程框架(包括 TensorFlow, Caffe, PyTorch,Paddle, ONNX, MXNet, Tengine, and DarkNet),工具链完备易用度高,算法迁移代价小。支持边缘端部署ChatGLM2-6B、AIGC、Llama2、SAM、Whisper等超大参数模型。无需昂贵的硬件设备和繁琐的配置环境,一根网线即插即用,大大降低使用门槛,保障数据的安全和隐私。可广泛用于教育、文旅、工业、园区、物联设备等。
3. 少林派开发板
少林派开发板是一款基于BM1684的约20TOPS算力开发平台,以BM1684作为核心器件,全自主可控,提供超强算力+多路视频编解码能力。支持3路mini-PCIe,4路USB。可扩展多种外设模块。可以根据场景需求实现最优配置,最合理成本,最优能耗,最优功能选择。硬件生态丰富,可连接的外设多样。支持丰富的软件开发生态体系,支持主流深度学习框架。“少林派”核心板可以扩展屏幕、键盘、鼠标、摄像头、耳机、VR等各种设备。可以在“少林派”上DIY一个全场景的边缘计算工作站,实践各种实验。也可以嵌入到无人车和无人机中,实现移动终端的边缘计算。
注意:每个团队只能选择一款硬件进行参赛。
由于该开发板价格低廉,因此本开发板仅支持自主购买:
技术论文内容建议包括但不限于以下内容:
(1)作品难点与创新;
(2)方案论证与设计;
(3)原理分析与硬件电路图;
(4)软件设计与流程;
(5)系统测试与误差分析;
(6)总结。
不同类型作品可根据实际情况作相应调整,论文字数 8000-10000 字为宜,超出部分不予评审。
视频分辨率不小于 1280*720,大小不超过100M,时长不超过 5 分钟,格式为avi、mp4、wmv 之一。视频内容应包括作品原理及创新点、结构介绍、功能演示等三部分。
作品展示PPT模板见研电赛官网。其中,技术竞赛PPT内容建议包含但不限于:选题意义、创新与特色、核心技术方法、结果与分析、应用价值。如参赛作品有项目基础,务必于PPT中明确阐述参赛团队的工作内容、主要贡献和组内分工。
参赛作品全貌、特写照片 5 张,每张图片大小不超过 2M。
将PDF格式与docx格式的技术论文。演示视频、展示照片及其他电子文档压缩至同一文件夹中,并以“参赛单位-参赛队-作品名称”命名,上传至百度网盘,将下载链接与密码提交至竞赛官网后,即完成官网作品提交。
附件以类别命名,例如:“演示视频”“答辩PPT”、“展示图片”。其中,技术竞赛PPT用于评审答辩,不作为作品附件提交。