任务说明

  • 任务目标

在 Milk-V Duo 256MB上,充分利用其硬件资源(特别NPU算力)开发一个动作类小游戏,要求交互方式为体感。结合LVGL图形库,实现游戏界面开发;通过NPU加速推理,实现手势、动作的快速精准识别。本任务旨在探索Milk-V Duo在高性能体感游戏领域的应用潜力。

 

  • 任务详细说明

1.  LVGL图形库移植与优化:

    a.  成功将LVGL图形库适配到Milk-V Duo 256MB版本上,确保图形渲染高效且流畅。

    b.  实现游戏界面的动态元素。

 

2.  NPU增强的体感动作识别系统开发:

    a.  开发一个利用NPU算力的体感动作识别模块,通过摄像头捕捉用户的手势和动作。

    b.  利用NPU进行深度学习模型的推理,提高动作识别的准确性和响应速度。

    c.  识别至少三种基本动作,例如:挥手(角色移动)、跳跃(角色跳跃)和蹲下(角色下蹲)。

 

3.  小游戏设计与实现:

    a.  设计并实现一个简单的2D体感动作小游戏,如平台跳跃或节奏游戏。

    b.  游戏应包含基本的游戏逻辑,如角色控制、得分系统、关卡设计和游戏结束条件。

 

4.  用户界面与交互:

    a.  设计直观的用户界面,展示游戏状态、得分和动作提示。

    b.  实现游戏开始、暂停、重置和教程功能,支持通过体感动作进行操作。

 

  • 性能要求

  1. 动作识别模块应具有高准确率,能够在各种光照和背景条件下稳定工作。
  2. 游戏运行流畅,动作识别到游戏响应的延迟不超过50毫秒,充分利用NPU的高速处理能力。
  3. 在保证动作识别、游戏逻辑和用户界面显示的前提下,优化内存分配,确保不超过256MB的内存限制。

 

  • 任务验收标准

1.  LVGL图形库在Milk-V Duo上稳定运行,游戏界面显示清晰,且充分利用NPU进行优化。

2.  NPU增强的动作识别模块准确识别预设动作,无明显误判,且响应迅速。

3.  小游戏运行流畅,游戏逻辑清晰,得分系统准确,关卡设计合理。

4.  用户界面响应迅速,操作无明显延迟,无明显bug。

5.  提交的项目应包含完整的源代码、文档和必要的资源文件,以便后续的维护和优化。

 

通过完成这项任务,开发者将能够展示Milk-V Duo在体感游戏领域的应用潜力,特别是在利用NPU算力进行高效动作识别方面的优势。这将为用户提供一种全新的、沉浸式的游戏体验,同时为开发者在高性能体感交互技术方面提供宝贵的实践经验。