任务说明
- 任务目标
开发一个鼾声监测与分析系统，利用Milk-V Duo的音频处理能力，实时监测用户的鼾声并分析其特征。该系统旨在帮助用户了解和改善睡眠质量，预防睡眠呼吸障碍。
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任务详细说明
1. 鼾声检测算法开发：
a. 开发一个算法，能够从用户的睡眠音频中准确识别鼾声。
b. 算法应能够区分鼾声与其他睡眠声音（如呼吸声、环境噪音等）。
2. 鼾声特征分析：
a. 实现鼾声特征提取，包括鼾声的频率、强度、持续时间和间歇性。
b. 分析鼾声模式，如连续性、周期性和异常中断，以评估睡眠质量。
3. 用户界面与数据展示：
a. 设计一个用户友好的界面，显示鼾声监测结果和分析数据。
b. 睡眠建议与反馈：根据鼾声分析结果，提供改善睡眠质量的建议。
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性能要求
- 鼾声检测的准确率不低于95%，误报率低于5%。
- 系统应能够在不影响用户体验的情况下，连续监测和分析整夜的睡眠音频。
- 支持至少10小时的连续音频分析。
- 内存使用：在保证鼾声监测和分析功能的前提下，优化内存分配，确保不超过256MB的内存限制。
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任务验收标准
1. 鼾声监测系统能够在Milk-V Duo上稳定运行，准确识别鼾声。
2. 鼾声特征分析准确，能够提供详细的睡眠数据报告。
3. 用户界面清晰，操作简便，数据展示直观。
4. 功能测试：系统应通过至少5天的连续监测测试，确保稳定性和准确性。
5. 提交的项目应包含完整的源代码、文档和必要的资源文件，以便后续的维护和优化。
通过完成这项任务，开发者将能够展示Milk-V Duo在健康监测领域的应用潜力，为用户提供一个实用的工具，帮助他们更好地了解和管理自己的睡眠健康。