智能视觉深度学习处理器,8路高清视频智能分析,16路高清硬解码,10路高清硬编码
智能视觉深度学习处理器,8路高清视频智能分析,16路高清硬解码,10路高清硬编码
SRA3-40是一款面向高性能计算的RISC-V通用服务器,国产主控具备强劲性能,融合智算,支持强编解码。
SRB3-40是一款高性能的RISC-V存储服务器,多盘位大容量安全存储。
智算服务器SGM7-40,适配主流LLM,单卡可运行70B的大语言模型
SOM1684,搭载算能BM1684,支持16路高清视频分析
Core-1684-JD4,搭载算能BM1684,支持16路高清视频分析
SBC-6841,搭载算能BM1684,支持16路高清视频分析
iCore-1684XQ,搭载算能BM1684X,支持32路高清视频分析
Core-1684XJD4,搭载算能BM1684X,支持32路高清视频分析
Shaolin PI SLKY01,搭载算能BM1684,支持16路高清视频分析
QY-AIM16T-M,搭载算能BM1684,支持16路高清视频分析
QY-AIM16T-M-G,搭载算能BM1684,支持16路高清视频分析
QY-AIM16T-W,搭载算能BM1684,支持16路高清视频分析
AIV02T,PCIE板卡,1684*2,半高半长
IVP03X,搭载算能BM1684X,支持32路高清视频分析
IVP03A,微服务器 被动散热,12GB内存
Coeus-3550T,搭载算能BM1684,支持16路高清视频分析
EC-1684JD4,搭载算能BM1684,支持16路高清视频分析
CSA1-N8S1684,算力集群服务器,BM1684*8,1U
DZFT-ZDFX,ARM+DSP智能封条分析,搭载算能BM1684X
ZNFX-32,搭载算能BM1684,支持16路高清视频分析
ZNFX-8,ARM+DSP架构,隔爆兼本安分析装置符合煤安要求,搭载BM1684X
EC-A1684JD4,微服务器主动散热,16GB内存,32GB eMMC
EC-A1684JD4 FD,搭载算能BM1684,支持16路高清视频分析,16GB内存,32GB eMMC
EC-A1684XJD4 FD,搭载算能BM1684X,支持32路高清视频分析
ECE-S01,搭载算能BM1684,支持16路高清视频分析
IOEHM-AIRC01,微服务器,主动散热,搭载算能BM1684,支持16路高清视频分析
IOEHM-VCAE01,搭载算能BM1684,支持16路高清视频分析
CSA1-N8S1684X,算力集群服务器,BM1684X*8,1U
QY-S1U-16,1U版本BM1684盒子
QY-S1U-192,算力集群服务器,BM1684*12,1U
QY-S1X-384,算力集群服务器,BM1684X*12,1U
为交通拥堵、行车安全、车辆违法和道路污染治理问题赋能
利用深度学习云边结合方式解决全域多家餐饮机构的食品安全监管需求,为政府、企业级公众打造监督闭环
对生产全过程、全方位实时感知与精细化监管,推进应急监测智能化,赋能风险识别预警
以云边协同的新型算力基础设施赋能各类数字城市场景,为数字经济发展提供源动力
以自动化训练推理一体化平台为基础,助力算力/算法整合应用快速、高效工程化落地
答:①确认准备Ubuntu主机,安装好docker ②【宿主机】加载docker开发镜像:docker load -i bmnnsdk_ubuntu_docker.tar.gz ③【宿主机】打开终端,执行如下命令解压缩文件:tar zxf bmnnsdk2-bm1684_v2.4.0.tar.gz ④【宿主机】如果是SC5 PCIe加速卡,需要在宿主机安装驱动: (1)打开终端执行 `lspci | grep 1684` 检查卡是否能够识别,正常情况应该输出如下信息: 01:00.0 Processing accelerators: Bitmain Technologies Inc. BM1684, SOPHON Series Deep Learning Accelerator (rev 01) (2)根据平台类型执行不同脚本安装驱动程序,注意使用sudo root权限安装 cd {$SDK_PATH}/scripts x86平台: sudo ./install_pcie_driver.sh Mips64平台: sudo ./install_driver_mips64.sh Arm_pcie平台: sudo ./install_driver_arm_pcie.sh (3)检查是否安装成功 执行ls /dev/bm* 看看是否有/dev/bm-sohponX (X表示0-N),如果有表示安装成功。 正常情况下输出如下信息:/dev/bmdev-ctl /dev/bm-sophon0 ⑤【宿主机】进入解压缩后的文件夹,执行脚本启动docker:./docker_run_bmnnsdk.sh ⑥【docker容器内】安装库:cd bmnnsdk2-bm1684_v2.4.0/scripts ./install_lib.sh nntc ⑦【docker容器内】设置环境变量:source envsetup_pcie.sh(有SC5卡) 或source envsetup_cmodel.sh(没有SC5卡) ⑧按照用户手册和文档操作即可